[Báo cáo] AI trong Du lịch (2025): 84% Khách hài lòng & Xu hướng Cá nhân hóa

BÁO CÁO CÔNG NGHỆ

MPR - Market and Product Research

"84% DU KHÁCH HÀI LÒNG VỚI GỢI Ý CỦA AI - TƯƠNG LAI CỦA CÁ NHÂN HÓA TRẢI NGHIỆM."

💡 Executive Summary: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần định hình lại ngành du lịch toàn cầu, dù tác động doanh thu trực tiếp hiện tại còn khiêm tốn (< 2%). Tuy nhiên, tiềm năng là rất lớn khi 63% du khách Mỹ đã sử dụng AI Chatbot để lên kế hoạch chuyến đi và 86% chuỗi khách sạn xem đây là lĩnh vực đổi mới quan trọng nhất trong 2 năm tới.

Phân tích bởi: MPR

Cập nhật: 9/12/2025

Nguồn: Statista - AI in Travel Report (2023-2024)

#Bao Cao Nganh #Du Lich #AI #Hospitality #Global #Statista

1. Tác động Kinh tế & Doanh thu

AI mang lại giá trị gia tăng nhưng mức độ ảnh hưởng khác nhau tùy ngành:

Ngành Du lịch & Vận tải: Tác động doanh thu hiện tại ở mức thấp (dưới 2% tổng doanh thu), thấp hơn nhiều so với ngành Công nghệ cao (4,8% - 9,3%) hay Ngân hàng (2,8%).
Tiềm năng tương lai: Generative AI được kỳ vọng sẽ tối ưu hóa chi phí vận hành và cá nhân hóa dịch vụ, từ đó gián tiếp tăng biên lợi nhuận.

2. Ứng dụng trong Lưu trú & Tiếp thị (DMOs)

Các tổ chức đang bắt đầu nhận ra sức mạnh của AI:

Khách sạn: 86% chuỗi khách sạn toàn cầu coi AI là trọng tâm đổi mới. Tại Đức, 20% cơ sở lưu trú đã ứng dụng AI vào vận hành.
Tiếp thị điểm đến (DMOs): 49% tin rằng AI sẽ thay đổi cách tạo nội dung (Content Creation) và 40% dùng AI để dự báo xu hướng du lịch.

3. Hành vi Du khách: Sự đón nhận tích cực

Người dùng cuối (End-users) đang đi trước doanh nghiệp trong việc ứng dụng công nghệ:

Lên kế hoạch: Tại Mỹ, 63% du khách đã dùng AI Chatbot để lên lịch trình.
Độ hài lòng: 84% du khách Mỹ và Canada hài lòng với các gợi ý từ Generative AI, cho thấy độ chính xác và hữu ích ngày càng cao của các công cụ này.

🚀 MPR GTM ACTION PLAN

Chiến lược AI cho Doanh nghiệp Du lịch

Đừng chờ đợi, hãy bắt đầu ứng dụng AI ngay hôm nay:

1
Tích hợp AI Chatbot: Với 63% khách Mỹ dùng chatbot, website du lịch/khách sạn cần tích hợp ngay trợ lý ảo 24/7 để trả lời các câu hỏi về giá, phòng và lịch trình, giảm tải cho nhân sự CSKH.
2
Cá nhân hóa Nội dung (Hyper-personalization): Sử dụng Generative AI để tạo ra hàng nghìn phiên bản email marketing hoặc gợi ý tour du lịch riêng biệt cho từng khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử của họ.
!
Dự báo Nhu cầu (Predictive Analytics): Dùng AI để phân tích dữ liệu đặt phòng quá khứ và xu hướng tìm kiếm hiện tại nhằm dự báo chính xác lượng khách mùa cao điểm, từ đó tối ưu hóa giá bán (Dynamic Pricing) và nhân sự.

Bạn cần tư vấn giải pháp chuyển đổi số ngành du lịch?

ĐẶT LỊCH TƯ VẤN 1:1 NGAY

📄 XEM CHI TIẾT BÁO CÁO AI IN TRAVEL & TOURISM - 2025

MPR - Market and Product Research

Đang tải dữ liệu...